Sin embargo, al volver nuestra mirada a la realidad (al menos la realidad f\u00edsica), estos aut\u00f3matas que tanto hemos ideado a lo largo de nuestra propia existencia en realidad no tienen cuerpo \u2014quiz\u00e1s nunca debieron tenerlo\u2014 y dejo abierta la posibilidad de reflexionar sobre la eventualidad de que posean alma o conciencia. Al final del d\u00eda, todo se reduce a una idea muy simple: algoritmos.<\/p>\n\n\n
![\"\"](\"http:\/\/test.boomerang.pe\/intercambio\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Figura-1-1100x778-1-1024x724.png\")
Vivimos rodeados de algoritmos, \u00abcada vez que buscamos algo en Internet, planeamos un viaje con el GPS, escogemos una pel\u00edcula recomendada por Netflix o concertamos una cita online, actuamos guiados por un algoritmo\u00bb[2]<\/a>. Hemos depositado nuestra fe en manos de estas piezas de c\u00f3digo que solo responden a bucles y condicionales o \u00bfno es as\u00ed?<\/p>\n\n\n\n En 2022, una encuesta de Ipsos, realizada a m\u00e1s de veinte mil personas alrededor del mundo de manera online<\/em>, demostr\u00f3 que la confianza en la inteligencia artificial est\u00e1 correlacionada con el conocimiento percibido; ambos son m\u00e1s altos en los pa\u00edses emergentes en comparaci\u00f3n con los pa\u00edses de mayor ingreso[3]<\/a>. As\u00ed pues, Per\u00fa es uno de los pa\u00edses con mejor aceptaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en relaci\u00f3n con su conocimiento sobre la misma.<\/p>\n\n\n\n De esto puedo inferir dos cosas interesantes y aterradoras en ambos casos: primero, que estamos debatiendo estos temas escondidos en una cueva o que conocemos tan poco del tema que no sabemos c\u00f3mo afrontar las implicancias de esta tecnolog\u00eda; segundo, que damos por hecho que estamos rodeados \u00fanicamente de bonanzas.<\/p>\n\n\n Mi primera experiencia aplicativa con las herramientas de IA se da luego de conocer a Matias del Campo, del Taubman College de Chicago. Su reflexi\u00f3n en 2020 me acerc\u00f3 a una clase de proceso algor\u00edtmico llamado Neural Style Transfer<\/em>, entrenado para poder manipular im\u00e1genes o videos con el fin de estilizarlas siguiendo el estilo visual de otro referente no necesariamente relacionado. Una metodolog\u00eda \u2014dir\u00eda yo\u2014 que me llev\u00f3 a realizar procesos reflexivos sobre los edificios brutalistas en Lima, revisitados por la mirada f\u00fanebre e incomprensiblemente hermosa de Zdzis?aw Beksi?ski (Fig. 1), uno de mis pintores favoritos. Dichos procesos pusieron sobre la mesa uno de los conceptos o ideas m\u00e1s importantes de mi propia ret\u00f3rica: el dise\u00f1o del proceso es m\u00e1s bello que el objeto. Los objetos, de pronto, empiezan a perder cierto valor est\u00e9tico intr\u00ednseco debido a la facilidad de ser iterado, de ser cambiado, de ser reinventado, de ser mutado.<\/p>\n\n\n\n Dise\u00f1ar el proceso implica un ejercicio mental muy meticuloso en el que cada paso es lineal, sucesivo, condicional; no existe problema que no pueda ser resuelto en pasos simples y orquestados. Se trata de pasos tan delicadamente dise\u00f1ados que son en s\u00ed mismos \u00abbellos\u00bb, como lo ocurrido con el \u00abpaso 37\u00bb el 10 de marzo de 2016 o como el \u00abpaso divino\u00bb ocurrido dos d\u00edas despu\u00e9s, el d\u00eda que Lee Sedol venci\u00f3 a AlphaGo[4]<\/a>. De no entender esta referencia, habr\u00eda que dirigirse a 1996, cuando Garry Kasparov enfrent\u00f3 a Deep Blue.<\/p>\n\n\n\n Sobre la belleza de estos pasos o estos procesos, hay mucha ciencia, mucha biolog\u00eda, mucha creatividad. Margaret Boden describe la creatividad como \u00abla capacidad de generar ideas o artefactos que sean nuevos, sorprendentes y valiosos\u00bb[5]<\/a>, cualidades que se aplicaron a AlphaGo en su momento; sin embargo, nadie se atrevi\u00f3 a cuestionar si este hab\u00eda tomado una decisi\u00f3n creativa despu\u00e9s del \u00abpaso 37\u00bb, \u00bfes acaso un sacrilegio pensar que la m\u00e1quina puede ser creativa?<\/p>\n\n\n\n El enfocarse en dise\u00f1ar los pasos para resolver un problema nos acerca mucho m\u00e1s al entendimiento de las m\u00e1quinas, siendo los algoritmos la piedra angular de sus decisiones. Sobre la decisi\u00f3n de entrenar a los algoritmos, podemos aterrizar sobre la idea de que en cada paso hay una nueva generaci\u00f3n de datos que se gestan casi espont\u00e1neamente. Generaciones que, al igual que la adaptaci\u00f3n de las especies seg\u00fan Darwin, pueden sufrir mutaciones. Estas mutaciones en los algoritmos ser\u00edan simples pasos poco usuales u ortodoxos que nos acercan a una nueva manera de enfrentar un problema (Fig. 2).<\/p>\n\n\n\n Basado en estas ideas, cada herramienta de IA disponible en el mercado actual, entre las de acceso libre y las de suscripci\u00f3n, han provisto a sus usuarios de su propia visi\u00f3n sobre estas mutaciones en el algoritmo para ser lo que son ahora; nombrar cada una de ellas ser\u00eda una tarea tit\u00e1nica en este momento preciso, pero convengamos en que cada herramienta de inteligencia artificial generativa tiene su propio \u00abestilo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Con estas ideas en mente, deber\u00edamos reflexionar sobre nuestra relaci\u00f3n con estas inteligencias artificiales, relaciones que van m\u00e1s all\u00e1 de la simple acci\u00f3n-reacci\u00f3n. Se trata de una relaci\u00f3n bidireccional de intercambio de conocimiento, como un Modelo Co-Creativo Humano-AI[6]<\/a>, un modelo en el que el ser humano entrega sus atributos como especie y la IA hace lo mismo, creando en esta sinergia un ente \u00fanico que va un paso m\u00e1s all\u00e1 de un simple cyborg<\/em>.<\/p>\n\n\n Hasta este momento, el m\u00e9todo de comunicaci\u00f3n e intercambio de ideas con la m\u00e1quina ha girado en relaci\u00f3n con el lenguaje de esta, lenguaje que aprendemos nosotros los humanos. Una mirada distinta surge cuando los papeles se invierten y es la m\u00e1quina la que debe aprender el lenguaje del ser humano. Estamos entrando a hablar sobre el principal atributo de las IA generativas: el lenguaje convencional de los seres humanos.<\/p>\n\n\n\n \u00abLos objetos, de pronto, empiezan a perder cierto valor est\u00e9tico intr\u00ednseco debido a la facilidad de ser iterados, de ser cambiados, de ser reinventados, de ser mutados.\u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n He aprendido en este ejercicio que aprender a hablar es probablemente uno de los ejercicios m\u00e1s complicados que pueden existir. El buen arte de saber comunicar probablemente ha estado subvalorado por mucho tiempo. En este aspecto me he encontrado con que el lenguaje debe verse como un proceso param\u00e9trico.<\/p>\n\n\n\n Pensar en el lenguaje humano como un proceso param\u00e9trico implica que cada palabra en nuestro l\u00e9xico forma parte de un conjunto de pasos y reglas que son decodificadas para, posteriormente, ser codificadas nuevamente en el mismo orden y con el mismo objetivo (Fig.3), que vendr\u00eda a ser la comunicaci\u00f3n con nuestra misma especie y, como vemos ahora mismo, esta comunicaci\u00f3n tambi\u00e9n se dar\u00eda con la m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n Aprender a dise\u00f1ar a trav\u00e9s del lenguaje es un proceso que nunca hemos aprendido en la escuela. Esto, como dice Matias del Campo, \u00abnos enfrenta a la primera metodolog\u00eda de dise\u00f1o del siglo 21\u00bb (Del Campo, 2023); sin referentes del caso, cada regla la estamos construyendo hoy mismo \u2014y quiero creer que yo tambi\u00e9n estoy compartiendo un peque\u00f1o aporte a la causa.<\/p>\n\n\n\n Hemos descubierto tambi\u00e9n que estamos viviendo una \u00e9poca en nuestra historia en la que el acto de copiar se ha vuelto un acto sistem\u00e1tico, en la que lo \u00aboriginal\u00bb se ha vuelto un agente un tanto difuso. En este mont\u00f3n de gas de \u00e9ter, es muy complicado saber qui\u00e9n es due\u00f1o de qu\u00e9 y hasta qu\u00e9 punto lo es; como referir\u00eda Noam Chomsky con respecto a ChatGPT, ser\u00eda como una \u00abforma de plagio de alta tecnolog\u00eda\u00bb[7]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Mentir\u00eda al decir que uno es due\u00f1o de su creaci\u00f3n, pero, en todo caso, hablar de dise\u00f1ar inspirados en algo \u00bfno ser\u00eda una manera muy elegante de evitar la palabra \u00abcopia\u00bb? Si la respuesta es no, entonces la integraci\u00f3n de las IA dom\u00e9sticas como copilotos jam\u00e1s deber\u00eda implicar que vivimos en una sociedad basada en el \u00abplagio de alta tecnolog\u00eda\u00bb. Sin embargo, hasta el d\u00eda de hoy no me dejo de sorprender con la cantidad abismal de autodenominados AI-Artists <\/em>que aparecieron repentinamente desde la masificaci\u00f3n de las IA generativas en 2022, todos con trabajos de \u00abarte\u00bb muy similares entre ellos.<\/p>\n\n\n\n Lo realmente fascinante y valioso, desde mi punto de vista, se encuentra en la intersecci\u00f3n de ambas maneras de comunicaci\u00f3n: el lenguaje computacional y el lenguaje humano. Un primer paso a este Modelo Co-Creativo que mencion\u00e9 p\u00e1rrafos atr\u00e1s lo he venido explorando desde la aparici\u00f3n de Stable Diffusion, una IA generativa de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n\n\n\n Hace relativamente poco, esta herramienta cuenta con una extensi\u00f3n optimizada para su uso dentro de muchos softwares<\/em> de dise\u00f1o, lo que ha significado un avance abismal con respecto a la manera de comunicaci\u00f3n dise\u00f1ador-software<\/em>, humano-m\u00e1quina si queremos ser m\u00e1s ortodoxos, ya que brinda una oportunidad para comunicarnos de manera num\u00e9rica o textual a trav\u00e9s de c\u00f3digo escrito o lenguaje verbal.<\/p>\n\n\n\n Muchos de los procesos que sol\u00edamos realizar a trav\u00e9s del c\u00f3digo escrito han sido simplificados a trav\u00e9s del soporte de Stable Diffusion y ChatGPT, herramientas de inteligencia artificial que pueden ser entrenadas y condicionadas, de modo que dejan abiertas posibilidades inexploradas en el dise\u00f1o computacional hasta el d\u00eda de hoy (Fig.5).<\/p>\n\n\n\n Esto pudiera parecer una simple actualizaci\u00f3n de un t\u00edpico software<\/em> de animaci\u00f3n o modelado 3D; sin embargo, est\u00e1 abriendo una serie de oportunidades de comunicaci\u00f3n. Abre las puertas hacia un mundo en el que cada usuario estar\u00e1 en la capacidad de entrenar su propio software<\/em> de dise\u00f1o computacional, con sus propios atributos perceptuales, y recibir\u00e1 a cambio el potencial racional de la IA. De este modo, nos acercamos un poco m\u00e1s a lo que Isaac Asimov vision\u00f3 en sus historias; al parecer, result\u00f3 ser m\u00e1s un profeta que un escritor.<\/p>\n\n\n __________________________<\/p>\n\n\n\n [1]<\/a> S\u00e1nchez, F., Mill\u00e1n, F., Salvador, J., Palau, J., Rodr\u00edguez, F., Esquema, S. y Villavicencio, H. (2007). Historia de la rob\u00f3tica: de Arquitas de Tarento al robot Da Vinci (Parte I). Actas urol\u00f3gicas espa\u00f1olas, 31<\/em>(2), <\/em>69-76.<\/p>\n\n\n\n [2]<\/a> Du Sautoy, M. (2020). Programados para crear. C\u00f3mo est\u00e1 aprendiendo a escribir, pintar y pensar la inteligencia artificial<\/em>. Acantilado, p. 59.<\/p>\n\n\n\n [3]<\/a> Ipsos (2022, enero). Global Opinions and Expectations about Artificial Intelligence. A Global Advisor Survey<\/em>. https:\/\/shorturl.at\/jmvCY<\/a><\/p>\n\n\n\n [4]<\/a> Zarkadakis, G. (2016, 26 de noviembre). Move 37, or how AI can change the world. <\/em>Huffpost<\/em>. https:\/\/shorturl.at\/dwxBR<\/a><\/p>\n\n\n\n [5]<\/a> Ch\u00e1vez, A. (2022, julio-diciembre). Entre el derecho y los sistemas creativos: una nueva dimensi\u00f3n del dise\u00f1o de moda por medio de la inteligencia artificial. Revista de Derecho Privado, <\/em>43, 353-386. https:\/\/doi.org\/10.18601\/01234366.n43.14<\/a>, p. 355.<\/p>\n\n\n\n [6]<\/a> Wu, Z., Ji, D., Yu, K., Zeng, X., Wu, D., & Shidujaman, M. (2021). AI Creativity and the Human-AI Co-creation Model. Lecture Notes in Computer Science, 12762, <\/em>171-190. https:\/\/shorturl.at\/bmS78<\/a>, pp. 171-186.<\/p>\n\n\n\n [7]<\/a> Stewart, J. (2023, 17 de febrero). Noam Chomsky Says ChatGPT Is a Form of \u00abHigh-Tech Plagiarism\u00bb. My Modern Met<\/em>. https:\/\/shorturl.at\/ouxEV<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sobre la inteligencia artificial, hay mucho que conversar, no por el hecho mismo de ser una constante novedad entre nosotros, sino por el impacto y el cambio que est\u00e1 generando (y seguir\u00e1 generando en los a\u00f1os venideros) en la sociedad moderna. 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Sobre la ret\u00f3rica de la inteligencia artificial generativa<\/h2>\n\n\n\n
Dise\u00f1ar para evolucionar<\/h2>\n\n\n\n
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La inteligencia artificial dom\u00e9stica es el medio<\/h2>\n\n\n\n
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Dise\u00f1o asistido por inteligencia artificial como objetivo<\/h2>\n\n\n\n
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